Blog's GluTis

Những gì phải làm Mở Gemini: Truy cập Gemini.com Tải ảnh của bạn lên Dán prompt này vào 👇 Búp bê thu nhỏ để bàn làm việc 1create a 1/7 scale commercialized figure of thecharacter in the illustration, in a realistic style and environment. Place the figure on a computer desk, using a circular transparent acrylic base without any text.On the computer screen, display the ZBrush modeling process of the figure. Next to the computer screen, place a BANDAI-style toy packaging box printed with the ...

Tôi làm workshop này để làm gì? Xin chào, mình là glutis – một sinh viên ngành Toán tại HUST. Đã tròn một năm kể từ workshop gần nhất được mình hoàn thiện và chia sẻ công khai. Lần này, trong những ngày khá rảnh rỗi, mình quyết định viết tiếp một workshop mới, mang hơi hướng “lab thực chiến” với kiến trúc triển khai trên AWS Cloud. Workshop này xoay quanh việc phân tích dữ liệu đánh giá của người dùng trên Google Play. Hãy hình dung bạn là một doanh nghiệp cung cấp ứng dụng/web app cho khách hà ...

Tại sao có bài viết nàySơ lượcXin chào ! Mình là Glutis - Một sinh viên ngành toán tại HUST, vài tháng gần đây loay hoay đau đầu với nhiều lỗi lo của các sinh viên sắp ra trường, mình càng thấm thía hơn câu nói của một giám đốc trung tâm tiếng anh từng chia sẻ “Năm nhất bận thì chắc chắn năm 2 năm 3 sẽ càng bận hơn”. Quả đúng vậy bao thứ ập đến, ủa vây lấy tôi từ công việc, gia đình, bạn bè, rồi việc trường lớp, khởi nghiệp lọ kia. Ta loay hoay giữa một vùng trời lớn, ta đắn đo suy nghĩ chẳn ...

Mở đầu Khi bắt đầu khám phá AWS, nhiều người bị cuốn hút ngay bởi sự tiện lợi của các dịch vụ như S3, Lambda hay EC2. Nhưng chỉ sau một vài lần “toát mồ hôi” vì cấp sai quyền, xóa nhầm resource, hoặc hệ thống bị người lạ vào “vọc” (như tôi push nhầm key fullaccess lên s3 may mà ko việc rì :))), từ đó tôi mới thấm thía một bài học cơ bản: Muốn làm chủ cloud, phải hiểu rõ IAM. IAM không phải là thứ hào nhoáng, nhưng nếu bạn không nắm vững nó, hệ thống của bạn có thể trở thành mớ hỗn độn về bảo mậ ...

🎉 Giới thiệu Tháng 2 vừa rồi, mình tình cờ đọc được một bài đăng của anh Nguyễn Quốc Hải tìm người đồng hành viết một cuốn sách tổng hợp kiến thức về n8n. Ban đầu team có 3 người, nhưng rồi một bạn rời đi khi mới lên kế hoạch. Cũng đúng lúc đó, mình bị layoff ở công ty cũ. Thời gian rảnh nhiều hơn, nên mình quyết định tranh thủ vừa học, vừa viết — hoàn thiện nội dung cho cuốn sách này. Mình chủ yếu phụ trách các phần hướng dẫn lý thuyết về node và workflow, còn anh Hải đảm nhận các case study ...

Đầu tiên Bạn thường thấy những bức ảnh mờ, kém chất lượng, xấu. Bạn không biết phải làm thế nào. Bài viết này sẽ gợi ý cho bạn một vài kĩ thuật để tăng cường chất liệu cho từng pixel trong ảnh. Làm cải thiện và nâng cao chất lượng bức ảnh. Đây cũng là một vài kiến thức nhập môn khi tôi mới bước chân vào lab - task được giao là tìm hiểu các phương pháp để tăng cường ảnh. Tăng cường hình ảnh là một trong những kỹ thuật cốt lõi trong xử lý ảnh, phản ánh bản chất đặc trưng của lĩnh vực này. Tùy thuộ ...

Trước tiên Mình là Glutis, sinh viên ngành toán tại Hust, kỳ vừa rồi mình vừa học xong học phần hệ thống phân tán - mới thi xong môn này là tôi đã biết tình hình và điểm không mấy khả quan rồi và chả cả kỳ tôi cũng đi học đầy đủ và ghi chép cũng oke. Tôi ko muốn đống ghi chép này tồn đọng trên storage local lâu dài và cũng là để tôi nhớ thì tôi đăng lên đây cho ae cùng xem. Ghi chép chăm vlin mà đi thi chán ơi là chán. Hệ thống phân tán là môn học quan trọng, ai học xong môn này thì có thể đi là ...

Giới thiệu Airflow là một công cụ hữu ích cho DataEngineer dùng để lập lịch việc này đến việc kia, … Airflow cung cấp các khái niệm như “DAG” (Directed Acyclic Graph), “Task”, “Operator”, “Sensor” để mô tả quy trình xử lý dữ liệu DAG Hiểu đại khái là một đồ thị có hướng không có chu trình (do điểm đầu cuối ko trùng) Mỗi DAG được định nghĩa trong 1 file trong folder dags Các nút trong đồ thị là các tác vụ xử lý dữ liệu Vòng đời của 1 tác vụ bao gồm: No status: chưa được xếp hàng để thực hiện ...

❗ Note: Tài liệu này được trực tiếp biên xoạn bởi mình trong suốt quá trình làm việc tại TP Entertainment. Tài liệu có thể có một số lỗi, tuy nhiên sẽ bao quát được tất cả các vấn đề có thể xảy ra trong quá trình thực hiện. Làm thế nào để kéo dữ liệu fb ads về 🤔 Mở đầu Facebook là một thị trường quảng cáo vô cùng lớn, lên việc một doanh nghiệp chọn nền tảng này làm nơi tiếp thị cho hoạt động marketing của doanh nghiệp là chuyện đương nhiên. Để khai thác một cách triệt để nhất tài nguyên ...

Ingest Pancake: nguồn lấy về bằng api Trong các loại dữ liệu phổ biển của doanh nghiệp việt nam thì pancake là ông tổ của các loại dữ liệu về cs chăm sóc khách hàng. Chúng ta không thể dương mắt nhìn đống data này chỉ có thể view trên web pancake.vn được. Chúng ta phải mang nó về xào qua các lượt và kết hợp nó với dữ liệu từ các nguồn khác của công ty để cho ra được những dashboard, những insight đẹp nhất. Vì thế blog này ra đời ko chỉ vì lưu trữ kiến thức mà còn là vì nó vô cùng cần thiết, công ...